همراه با ما آخرین مطالب ‌های را مطالعه کنید

• تحلیل
• آسیا و اقیانوسیه, آمریکای شمالی و جنوبی, اتحادیه اروپا

هوش مصنوعی همچون انقلابی فناورانه به گونه‌ای بی‌سابقه الگوهای جریان سرمایه‌گذاری مستقیم خارجی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر را دستخوش دگرگونی کرده و با شکستن ساختارهای پیشین و ایجاد قطب‌های نوظهور فناوری به ویژه در سیلیکون‌ولی، پکن و پاریس، مسیر سرمایه‌های کلان را به سوی خود معطوف ساخته است. این روند، نه‌تنها قطب‌های دیرینه‌ای را با چالشی دشوار در جذب سرمایه مواجه کرده، بلکه با ایجاد همگرایی میان قدرت‌های فناوری، سیستم‌های نوآوری را به شیوه‌ای نوین سازمان‌دهی کرده است؛ جریانی که ضمن تسریع در رشد درآمدی استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی و تمرکز سرمایه‌گذاری‌های کلان در تعداد محدودی از شرکت‌ها، به سبب رویکرد همسوی سرمایه‌گذاران و ورود شرکت‌های بزرگ فناوری به این عرصه با چالش‌های پایداری بلندمدت، مسائل اخلاقی، مصرف انرژی و ضرورت یافتن جایگاه‌های خاص در رقابت با بازیگران بزرگ نیز دست‌وپنجه نرم می‌کند. با این همه، مهاجرت بنیان‌گذاران استارت‌آپ‌ها به کانون‌های اصلی سرمایه‌گذاری و تداوم رقابت میان شرکت‌های پیشرو، همچنان بر پیچیدگی‌های این مسیر افزوده و دولت‌ها را به بازاندیشی در سیاست‌های خود برای بهره‌برداری از فرصت‌های سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی وا داشته است.

• تحلیل
• انرژی, زیرساخت

دسترسی به زیرساخت‌های فیزیکی به عنوان یکی از ارکان اساسی توسعه صنعتی در جهان شناخته می‌شود و سرمایه‌گذاری در این حوزه به ضرورتی انکارناپذیر برای دستیابی به رشد تولید و توسعه پایدار تبدیل شده است. تجربه کشورهای توسعه‌یافته نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری برای توسعه زیرساخت‌های کارآمد، عامل افزایش بهره‌وری، رشد اقتصادی و توسعه صنعتی است و کشورهای چین و هندوستان که از مهمترین بازیگران نوظهور اقتصاد جهانی به شمار می‌آیند، سیاست‌های متنوعی را برای جذب سرمایه بخش خصوصی و دولتی به منظور توسعه سازه‌های زیرساختی از جمله حمل‌ونقل و انرژی اتخاذ کرده‌اند. این در حالی است که سرمایه‌گذاری ناکافی برای توسعه زیرساخت‌ها در ایران، ریشه بسیاری از ریسک‌ها و چالش‌های تحقق برنامه‌های تولید و توسعه است.

• تحلیل
• محصولات میانی فولاد خام

در فضای تعاملات اقتصادی دنیا، اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌ها تنها به تحقق اهداف فنی و مالی وابسته نیست، بلکه به توانایی بنگاه‌ها و فعالان اقتصادی در درک و مدیریت انتظارات و نیازهای ذی‌نفعان نیز پیوند خورده است که به طور مستقیم و یا غیرمستقیم بر پروژه‌ها تاثیر می‌گذارند. در این بین، در کشوری همچون ایران که صنعت فولاد از دهه‌های گذشته به عنوان یکی از صنایع مهم و ارزش‌آفرین، مطرح بوده است، مدیریت ذی‌نفعان در شرکت‌های فعال در این حوزه، یکی از محورهای توسعه و تداوم تولید و خلق ثروت در زنجیره تامین این محصول تلقی می‌شود. البته باید گفت که تشدید موانع بر سر راه صنعت فولاد کشور در دهه‌های اخیر، دغدغه‌های مدیران و رهبران این صنعت را در جلب رضایت و تامین منافع ذی‌نفعان دچار چالش کرده است. در این مورد، سه گام کلیدی برای مدیران صنعت فولاد قابل طرح و بررسی است تا بتوانند با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های روز دنیا و ادغام آن با فنون مدیریتی، رضایت خاطر ذی‌نفعان و جوامع محلی را به شکلی توامان به دست آورند و بستر همواری را در راستای تحقق اهداف بنگاه‌های اقتصادی کشور فراهم سازند.

• تحلیل
• آهن اسفنجی

عملکرد موفق مجتمع فولاد غدیر نی‌ریز در حوزه‌های مختلف از جمله ارتقای بهره‌وری منابع انسانی، اجرای طرح طبقه‌بندی مشاغل، برگزاری دوره‌های آموزشی، اجرای طرح‌های کارسنجی، زمان‌سنجی و ارزیابی عملکرد، ایجاد اشتغال و در نهایت تحقق یک توسعه پایدار در منطقه، این شرکت را به جایگاهی پیشتاز، پیشرو و برجسته در میان رقبا و سایر فعالان زنجیره فولاد کشور رسانده و آن را به الگویی ملی در تعالی سرمایه انسانی، بهره‌وری تولید و توسعه پایدار تبدیل کرده است. در واقع شرکت فولاد غدیر نی‌ریز با تداوم حرکت در این مسیر ضمن تقویت روند توسعه زنجیره ارزش و تحقق جهش تولید، جایگاه خود را به عنوان سازمانی متعالی و بهره‌ور تثبیت کرده و با قدرت در مسیر ارزش‌آفرینی و ایفای نقش در توسعه اقتصادی کشور گام برمی‌دارد.

• تحلیل
• فلزات نادر, معدن

تکنولوژی هوش مصنوعی با الگوریتم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین، بهره‌وری در زنجیره تامین فلزات حیاتی را بهبود می‌بخشد. این فناوری علاوه بر برخورداری از دقت بالا در اکتشاف ذخایر معدنی، مدت‌زمان عملیات اکتشاف را به حداقل می‌رساند و با پیش‌بینی زمان تعمیر تجهیزات، از خاموشی‌های طولانی و پرهزینه جلوگیری می‌کند و منجر به افزایش ایمنی در محیط کاری معدن می‌شود. هوش مصنوعی با بهینه‌سازی فرایندهای تولید و تنظیم مولفه‌های مختلف در واکنش‌های متالورژیکی، در تولید محصول باکیفیت‌تر و کاهش مصرف انرژی و زمان تولید تاثیر به سزایی دارد. متقابلا، زنجیره تامین عناصر حیاتی نیز به طور غیرمستقیم اما قابل ملاحظه‌ای روند پیشرفت و توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد. این عناصر با کاربردهای مهمی که در مراکز پردازش، انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها دارند، محور اصلی در توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی تلقی می‌شوند و بنابراین تغییر در میزان عرضه و اختلال در زنجیره تامین آن‌ها، به قیمت کاهش عملکرد و بروز اختلالات پردامنه در بسیاری از حوزه‌های دیگر تمام خواهد شد.

• تحلیل
• مس

در میان تحولات صورت‌گرفته در دنیا طی دهه‌های اخیر، ظهور هوش مصنوعی به عنوان یکی از تاثیرگذارترین تکنولوژی‌ها در زندگی بشر، روندهای مختلفی نظیر صنایع تولید و بازار مصرف فلزات را دستخوش تغییرات قابل توجهی کرده و در این میان، مس به سبب ماهیت رسانایی برق و گرما، از اهمیت مضاعفی برخوردار شده است. البته باید گفت که رابطه هوش مصنوعی با زنجیره ارزش مس یک رابطه دو‌‌طرفه است؛ به این معنا که همانقدر که ابزارهای هوش مصنوعی موجب تسریع روند تولید و افزایش بهره‌وری در معادن و صنایع مس می‌شوند، بسترهای پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها نیز برای پردازش اطلاعات و انتقال داده‌ها، به این فلز حیاتی نیازمند هستند. به عبارتی، گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، افزایش تقاضا برای فلز مس را در پی دارد و در مقابل، این تکنولوژی نیز با الگوریتم‌های هوشمندانه، به تولید بیشتر و عرضه محصولات باکیفیت‌تر کمک می‌کند.